「可視化」的好，offer拿的早！
在
可是，其他學科那些複雜的專業知識、晦澀的學術論文，哪有這麼容易讀懂啊，很多同學都為此產生產生
作為與多學科最緊密關聯的藝術類專業除了實驗數據本身所代表的立場以外，設計師在其中擔當了傳播者的身份，
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數據可視化（Data visualization）
為了清晰有效地傳遞訊息，數據可視化使用
皇家藝術學院訊息設計專業
有效的可視化可以幫助用戶分析和推理數據和證據。它使復雜的數據更容易理解和使用。數據設計是一門很有前景的專業。世界頂級名校都開設有這個專業，是視覺傳達專業細分的方向。
倫敦藝術學院數據設計專業（MA）
數據可視化既是一門藝術也是一門科學。有些人認為它是描述統計學的一個分支，但也有些人認為藝術性使研究數據得到了更好的展示。
為了讓同學們更好理解「數據可視化」這個專業的意義和未來前景我們不妨一起欣賞一些國內外藝術家的作品，看看這個專業究竟有什麼優勢，我們可以藉鑑的是什麼…
project 1：Facebook reactions
這項工作是訊息設計師
這種可視化與社交媒體環境下的網絡有關。它顯示了ERGO Hestia Facebook頁面上用戶的活動。
Hanna Piotrowska作品
分析方法：
橫軸上的黑點代表2016年每一天頁面上的所有帖子，按時間順序排列。每個白點代表一個人誰的反應，通過“喜歡”它或選擇5個可用的表情之一。這種反應用一個人和一個帖子之間的連線來表示。圓點的大小取決於這種聯繫的數量，因此它代表了一篇文章或一個人的活動的受歡迎程度。
可視化科研數據
然後這些符號依據數據整重新排列成相互關聯的節點和向外輻射的線條。 Hanna Piotrowska嘗試了這些參數的不同排列組合後，最終將重點放在「時間」方面，並將文章按時間順序排列。
Hanna Piotrowska作品
我們還可以看到以下Hanna Piotrowska兩個未使用的版本，它們是在重力的作用下創建的——節點的鏈接越多，它對其他節點的吸引力就越強。
Hanna Piotrowska作品的兩個備用方案
實體化-書籍設計：
Hanna Piotrowska作品圖冊
它作為ERGO-Hestia年度報告的做設計的視覺效果圖像被印刷成冊並展出。以下就是這本圖冊的內頁展示。
project 2：海王星上看春晚
「春晚重構」
——海王星上看春晚
data visualization /
infographic
向帆朱舜山
這是一個很有趣的主題。
《春晚重構》是將20年來我們所熟知的晚會視頻重構成一塊色彩斑斕的畫面，獲得了美國圖形設計協會(AIGA)的新聲獎。
向帆作品「春晚重構」
這個作品是清華大學美術學院視覺傳達係向帆教授和軟件工程師朱舜山就合作的創意。
向帆教授致力於作為麻省理工新媒體行動實驗室高級研究員參與社會數據視覺化項目。
向帆作品「春晚重構」
說起這個項目的靈感，向帆教授說，春節回到國內經常跟父母住在一起。有一個頭疼的事情，就是除了陪他們吃年夜飯，還要看長達五個多小時的春節聯歡晚會。並且每年你都覺得看的是一樣的。
向帆作品「春晚重構」
不知道同學們有沒有這種感覺，每年春晚的表演和舞台置景真的都是一樣的嗎？向帆教授希望以一種更鳥瞰的方式看春晚。獲得一個宏觀的景觀再來看。
向帆作品「春晚重構」
她在電腦上導如了一段春晚的視頻，然後用一段段代碼，把每一幀的視頻都變成圖片。最終，這33年的春晚視頻截圖按順序排列好，得到了上圖的畫面。
向帆作品「春晚重構」
這個項目最終在2012年結束。從最右邊是2012年到最左邊是1983年，台灣春晚的30年視覺全部都呈現在這裡。左上角那大片藍紫色是一段當年的手工動畫，
如果我們再仔細看的話，就會看到更多的訊息。
我們會看到春晚的變化其實也是台灣電視技術的變化。比如剪輯速度、屏幕、現場燈光等等都在變化。這背後隱藏了非常多的因素。
向帆作品「春晚重構」圖片來自網絡
當我們把年份打破，把每一秒按照顏色來排列的時候，這就是整個春晚的色彩。
project 3：Cell Theory
以上是數據設計師Maria Bublik設計的，被稱為內容與所有物種的系統、相互關係以及背後的隱喻有關。
Maria Bublik作品（第1部分）
研究數據分成了三個部分。致力於研究人類入侵野生自然的問題。圖形的形狀是由各種微生物的形狀和結構所啟發的。印刷品採用混合技術，結合手工製作和矢量印刷。
Maria Bublik作品（第2、3部分）
研究結果和這組數據的實效性我們暫且不談。
拿第一部分的視覺效果來說，設計師Maria Bublik設計的畫面簡潔，圖形簡約，配合顏色深淺變化、圓形圖像大小錯落的關係，
Maria Bublik作品
除了我們剛剛聊到的第一部分，也就是關於空氣的（包括關於空氣污染的數據可視化）以外，第二部分和第三部分的研究數據可視化圖像如上圖。
Maria Bublik作品
一個是是關於塑料污染，珊瑚礁漂白以及海洋氣候異常的問題；另一個是關於農業用地、紅樹林喪失和瀕危野生物種等全球性問題。
Maria Bublik作品-調研結果
和第一部分一樣簡潔，第二部分和第三部分一樣都
//實體化-書籍設計：
Maria Bublik作品
數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。
但是，這並不就意味著，數據可視化就一定要為了實現其功能用途而令觀眾不明所以，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。
數據可視化領域的起源當時，人們利用計算機創建出了首批圖形圖表。自那時起，數據可視化就是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大；
法國工程師查爾斯·約瑟夫·密納德
於1861年繪製的關於拿破崙帝國入侵俄羅斯的訊息圖
互聯網活動產生數據量的增加和環境中傳感器數量的增加被稱為"大數據"或物聯網。處理、分析和交流這些數據，對數據可視化來說是道德和分析方面的挑戰。
今日總結
數據可視化是為了有效地傳達思想概念，從而努力做到通過直觀地傳達關鍵訊息，從而深入洞察相當複雜的數據集。
然而，設計人員有時候並不能很好地把握創造出來的圖像華而不實，不但無法達到其傳達的目的，也失去了溝通訊息的作用。
數據可視化與訊息圖形、訊息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。 “數據可視化”這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的訊息可視化領域的統一。
當前，在全行業大數據化用來捕捉用戶需求的今天，同學們不要忽
