電商AI:如何提高銷量

如果你是一個從如果你是買家,你希望不希望可以在1秒內找到自己想要的產品,然後下單,再收到其他相關商品的推薦訊息?電商人工智能工具跟網店的結合已經實現了這種功能。這一套流程下來,買家會覺得網店甚至要比自己的家人更了解自己的品味。

有些人擔心人工智能會代替他們的工作。不過機器似乎不可能在短期內完全接管這個世界,但是它仍然會對商業有所影響。畢竟人工智能簡化了很多繁瑣費時的流程,提高了整體效率,提高了利潤。

如今的電商人工智能工具包括圖像識別以及機器學習算法,這些都可以簡化店鋪搜索和個性化商品運輸,提高店舖的客戶體驗。而且對買家的需求預測也可以幫助賣家避免出現“缺貨”的問題發生。

以人工智能為驅動可以明顯改善很多電商環節– 包括行銷、物流、產品開發。人工智能可以幫助眾多電商公司推出個性化用戶體驗,引入新的搜索技術,還可以對各項數據進行深度分析。在電商領域,人工智能技術的應用出現了以下幾種趨勢:

人工智能在電商行業的主要趨勢

之前苦心孤譯分享過2020年及今後幾年

電商網站上的人工智能聊天機器人

雖然電商網店很受大眾歡迎,但傳統的實體店仍佔有一定的優勢,那就是人工助手。買家尋求的是完美的購物體驗,他們希望他們的問題可以得到答复。人工智能技術讓聊天機器人更加真實,更加智能。人工智能聊天機器人的反應類似於人類,而且與人類的對話也越來越自然。

人工智能驅動下的行銷

人工智能可以分析網絡店舖的銷售情況,做出更精準的判斷和預測,幫助賣家平衡店舖的供求。人工智能技術還可以幫助賣家對店鋪訪客進行精準細分。雖然市場行銷人員一般只考慮客戶的年齡和性別等因素,但人工智能技術卻可以幫助賣家分析買家的購物行為和產品偏好等方面的數據。

另外,人工智能技術在行銷領域還可以對買家評論進行分析。機器學習使得人工智能技術對用戶評論迅速做出反應,同時對這些評論訊息進行分析,獲取有價值的數據。

個性化

個性化是亞馬遜這類人工智能和機器學習技術將個性化提升到了一個新層次。人工智能技術可以分析客戶跟網站或app的互動情況,給出正確的建議,增加銷量。例如,當客戶在互聯網上搜索iphone手機殼時,他們可以收到手機殼的推送通知,然後快速下單,這會加快整個交易進程。

人工智能技術還可以迅速翻譯網頁,這對那些面向全世界的網店來說是個非常好的消息。當然,最複雜最重要的內容還可以依賴人工來翻譯。

下面苦心孤譯就跟大家分享一些電商人工智能工具及相應的價格和支持的平台。因此您可以給自己的網店選擇一個合適的

電商人工智能工具

人工智能技術在電商領域的主要作用是通過應用計算機視覺、機器學習算法和數據分析來增加利潤。這類技術對了解店鋪數據和增強網店功能來說非常重要。

用戶體驗類電商人工智能工具

一般來說,買家進行網購時也要求有好的購物體驗。機器智能技術可以幫助網店大幅提高買家的購物體驗。它可以幫助賣家設計新網站,還可以給現有的網站上添加智能小工具。用戶體驗和1對1的個性化已經成為影響店舖是否成功的重要因素,它可以將網店的投資回報率最大化。如果花大量的錢來

1.Pleisty

Pleisty適用於Magento、Prestahop、OpenCart、Shopware、BigCommerce、Shopify、WooCommerce等電商網站建站程序。

Pleisty可以實現個性化商品推薦功能,而這些推薦的商品都是自動搜索並進行過優化的。除了這個功能,Pleisty還可以根據店鋪訪客的行為為每個訪問用戶推薦個性化廣告。此外,這個電商領域的人工智能工具還包括個性化郵件行銷功能,可以給用戶發送個性化商品推薦訊息。

2.Choice.ai

Choice.ai可以幫助賣家創建個性化十足的店鋪著陸頁和實時智能橫幅。為了提高店鋪利潤,很多賣家往往會利用促銷和打折的方式來進行宣傳,這對店舖的盈利是負擔。不過Choice.ai可以幫助賣家不通過推出折扣活動而通過個性化來實現盈利。

賣家可以創建智能橫幅、網頁和其他元素,並將這些設計用的原件在不使用寫代碼的情況下放在網店上。它的深度智能算法可以實時預測買家的行為,然後創建動態內容,再顯示在店鋪上。這家電商人工智能工具供應商的定價是依據每個月店舖的訪客數量定的,他們會出針對每個訪問用戶推薦個性化內容。每3千用戶每個月的價格為25美元。

3.Wootomation

平台

定價

這款在分析獲得的數據基礎上,Wootomation可以向買家推薦其他買家購買的東西。

機器學習技術讓Wootomation始終處於訊息抓取狀態,也就是說這款插件獲取的訊息越多,它向買家推薦的商品就越精準。這種算法可以將所有的預測數據都保存在數據庫裡,這些數據會一直使用,直到買家完成交易。然後,這種算法還會將當次完成交易的訊息繼續放在數據庫裡進行分析。

Wootomation是一個開源插件,因此它是免費的,用戶不需要付費購買或者支付訂閱費用。但這也意味著用戶需要自己在

4.B12

B12是搭建網站的新方法。 B12的機器人非常智能化,它可以依據用戶輸入的訊息勾勒出網站的框架,而設計工具又可以為用戶提供各種參考訊息。用戶可以利用B12創建風格獨特的網站,而且還可以快速更新。它適用於各種規模的電商網站,起價為每個月30美元。

定價預測及刺激行為

電商人工智能工具可以把動態定價層添加到店鋪上。他們使用機器學習和數據科學來學習理解用戶的行為,然後實時更改產品價格。有些高級工具甚至將競爭對手的定價情況和產品的市場需求情況也考慮了進去。當然,這種變化是在賣家設置的參數範圍內進行的。

5.Granify

Granify通過分析100種屬性來監控買家的購物行為,進而展示出個性化的商品價格。他們的機器學習技術可以預測哪些買家可能不會下單,哪些可以由店鋪訪客轉為實際的買家。如果有些買家仍然在猶豫,Granify還可以根據軟件分析結果顯示個性化訊息。如果買家在產品報價或免費送貨上面仍有顧慮,Granify可以向買家展示個性化訊息,重申保證送貨以及送貨的時間。

這個電商人工智能及機器學習工具適合企業使用。它可以跟所有的電商平台集成,也包括每個月訪客達到10萬次的站點。不過用戶最好看一下演示功能。

6.Namogoo

Namogoo之前叫Personali,後來才改的名。它可以利用個性化刺激措施來提升網點的銷量。 Namogoo的智能刺激措施使用的算法是由數據科學專家和行為經濟學家共同開發的,它可以對買家進行精准定位,推出最佳刺激方案,改善買家的購物體驗。同時Namogoo還可以將店鋪訪客轉化為實際的買家,提高了每筆交易的利潤。 Namogoo適合中小企業使用,不過在購買服務前最好還是看一下功能演示。

7.PriSync

PriSync是一款跟踪監控競爭對手定價的軟件。它減少了賣家花費在跟踪競爭對手定價和庫存情況上的時間。查看數據就能完成定價優化功能。它可以自動監控450萬個定價點。不過PriSync適用於大、中、小型企業,每100種商品,每月付費50美元。

需求預測工具

需求預測對業務發展的作用是不言而喻的,有了精準的需求預測,賣家就可以更好地規劃商品庫存,確保商品始終處於供貨狀態。幾十年來,零售商採用傳統的數據分析法預測買家的需求。這涉及到手動輸入數據並進行人工分析,而這些恰恰會導致出現延遲以及出現偏差的意外狀況。

線上零售的渠道非常多而且是交叉式的,不同的商品也有不同的價值,還有很多因素會影響買家的購物行為。因此傳統的統計數據分析不能夠滿足現代在線零售的需要。

但是,賣家可以使用預測分析和機器學習算法進行高精準度的需求預測,從而改進整個決策。那麼,電商人工智能工具如何預測未來的用戶需求呢?

  • 需求預測平台採用了預測分析和機器學習算法的方式,對店舖的客戶關係管理、ERP以及其他歷史數據進行分析。
  • 該算法可以清除數據,並識別數據變量。清理後的數據用於搭建預測模塊,可用於發現未來商品需求和商機。
  • 機器學習可以幫賣家預測客戶需求,持續監控預測分析模型。藉此,賣家可以將實際情況跟預測結果進行對比,進一步提高未來的預測精準度。

8.Remi AI

Remi AI支持Shopify、Magento、Wix及其他建站平台,其價格需要用戶自己諮詢。

Remi AI是一個智能電商系統,即適合小型網店使用也適合大型網店使用。不過用戶不必成為專業人士就可以使用Remi AI這個電商領域的人工智能工具。這個工具採用自動機器學習技術,可以覆蓋從原始數據採集到部署機器學習模塊這一系列流程。 Remi AI採用了14種不同的時間序列方式,包括:

  • 循環神經網絡;
  • 深度學習;
  • 概率;

作為Remi AI的客戶之一,優步利用這個平台來優化其定價。正因如此,優步上註冊的司機增加了80%,有效降低了65%的無效搭車率。

9.Intuendi

Intuendi適用於所有平台,它利用API跟電商網站進行集成,它的定價要靠用戶親自諮詢。

Intuendi是一個電商人工智能工具,它可以收集商品類目、銷售情況、促銷情況及訂單情況的訊息,進而預測買家未來的需求。正因如此,Intuendi針對每款商品都推出了最佳的預測方案。平台同時還從店舖的歷史數據中提取季節性訊息和銷售趨勢訊息。

Intuendi可以記錄過去缺貨的事件,通過建立未來需求來改善預測的精準度。平台還可以測出有缺貨風險的商品,並推薦商品的庫存數量,便於賣家即使補貨。

除了對需求進行預測外,平台的功能還包括:

  • 通知下單的最佳時間和所需庫存;
  • 需求預測可以保證商品庫存,保證買家滿意度;
  • 銷售評估,便於賣家了解哪款產品需要通過交叉銷售和追加銷售來促銷;

10.FutureMargin

FutureMargin適用於Shopify和其他可以靠API進行集成的平台。它的定價分為輕量級、專業級、企業級三個價位,此外還可以根據庫存數量和具體位置選擇不同的價位。

FutureMargin是需求預測領域最好的人工智能軟件。它利用店舖的歷史數據、機器學習技術及相關統計數據自動進行需求預測。其高級功能包括:

  • 使用近期店鋪數據自動刷新定期補充費用;
  • 根據賣家運輸商品的時間或現有庫存的預算,選擇最佳的補貨模式;
  • 是最好的定價計算器。平台可以計算出最合適的價格,並使用API自動更新價格。在最終的價格分割測試階段,賣家可以收到所選定價方法的分析報告;
  • 完全自動化意味著賣家不需要同時手動編輯商品可變條件、商品詳情、訂單、庫存和定價

行銷與分析

如今很多行銷領域都在使用機器學習技術,例如豐富數據領域、跨設備用戶識別、智能廣告個性化、預測分析等領域。我們來看一下涉及到電子商務店鋪可以用到的具體工具。

11.WculAI

人工智能分析師推出了用戶友好型方案,用於強化網站的功能。我們可以利用這個工具跟谷歌分析聯繫在一起,然後就可以獲得周報或月報。 WculAI可以根據對訪問數據的分析結果,提供詳細的建議,並對未來的結果進行預測。用戶還可以利用可行性分析結果強化網站的功能。對過去的數據進行研究可以對客戶終生價值的提升和減弱獲取詳細數據。這個電商人工智能工具適合中型企業以上的客戶群體。

12.NeoWize

NeoWize可以幫助賣家分析店鋪上購物者的行為,然後將相關數據整理成類似報告的東西。它的人工智能技術可以幫助賣家處理行銷和商品庫存方面的問題。 NeoWize適合大、中、小型企業使用。

13.SpartToro

付費行銷和網紅行銷在如今的行銷方面非常有效,因此開發者創建SparkToro這樣的人工智能平台也就不足為奇了。這些項目可以幫助賣家找到這類意見領袖,還可以節省成本,提高投資回報率。

14.其他電商人工智能工具

智能廣告的優勢在於,即使賣家的預算有限,它也能幫助提高賣家店舖的轉化率。如果僅僅依靠Google或Facebook,賣家很難為自己的商品做廣告。賣家需要的是精準的目標和有效的內容。不過像這種工具可以幫助賣家分析最強大對手的廣告策略。

視覺搜索

電商人工智能工具讓買家使用手機拍張照片就可以在商品目錄中搜索相關商品,不需要輸入關鍵詞。這類工具利用計算機視覺和深度學習技術,根據原圖片的顏色、材質、形狀和其他屬性快速挑選出相似的商品。這些工具可以幫時尚類網店和品類多的網店買家的買家快速找到商品。

那麼開發人員又是如何讓計算機搜索商品呢?

  • 首先,開發人員把一系列圖片按照不同類別進行分類;
  • 然後開發人員選擇電商行業的某個機器學習算法,然後把算法和一系列數據進行整合。深度學習技術輔助算法開發神經網絡;
  • 算法可以檢測出圖片類型,然後將圖片進行分類,然後在數據庫中按照同樣的屬性進行搜索,最後篩選出具有類似的商品;

電商搜索引擎可以讓買家上傳欲購產品的圖片,然後利用電商人工智能工具搜索商品數據庫,找到具有相同顏色、相同類型、相同圖案的商品。要知道視覺搜索可以提高11%的店鋪轉化率,增強買家認同和交互性,客戶忠實度也會上漲10%,頁面訪客也會增加125%。

15.Impresee

Impresee適用於WooCommerce、Shopify、Magento這三個建站平台。定價有免費版和付費版。免費版只有14天的試用期;而付費版就要取決於商品的數量,價格有9美元/月,29美元/月和49美元/月不等。 Impresee可以讓買家使用商品的圖片搜索商品,還可以設計他們想找的商品。這款電商領域的人工智能工具擁有下列功能:

  • 買家使用圖片在店舖裡搜索商品;
  • 文本搜索,買家仍然可以在店舖的搜索框裡輸入關鍵詞搜索商品;
  • 買家還可以利用創新性搜索,勾畫出他們想買的商品,進而搜索類似的商品;
  • 買家可以上傳某件商品的局部圖片,然後搜索完整商品;

另外,Impressee已經跟分析功能進行了集成,賣家可以利用這個功能了解商品趨勢、買家喜好和買家經常搜索的商品類目。這個電商人工智能工具還擁有高級定制功能。賣家可以按照自己的喜好設計搜索按鈕的大小和顏色,以便跟網店的整體顏色進行匹配。

16.Syte.ai

Syte.ai可以通過API和JavaScript語言跟所有的網絡應用集成,具體它的定價要登錄Syte.ai官網進行諮詢。 Syte.ai是最好的電商搜索方式,它可以檢測出圖片中的物體,並根據商品類目推薦相關的商品。除了時尚類商品以外,這個電商人工智能工具還可以自動識別出圖片中的性別、年齡、品牌、logo等訊息。 Syte.ai還可以搜索玩具類、包裝類商品,甚至可以搜索出雜貨百貨等平時最常見的商品組合。

將這個工具跟店鋪集成以後,開發人員可以給賣家發送CSV、XM或其他格式的類目。 24小時以後人工智能就可以利用圖片和商品類目自動分析商品。

17.ViSenze

ViSenze為電商網站和電商移動平台提供智能視覺識別、視覺搜索功能。 ViSenze可以解決圖像搜索、產品推薦、無庫存替代商品和產品標籤自動化等問題。它依靠人工智能的視覺識別技術,通過分析商品的視覺屬性,然後給在線零售商的相似商品自動打標籤。 ViSenze適合企業使用。

18.Cortexica

Cortexica可以在一個圖片裡自動識別商品和其他物體。它可以對所有物體的感知元素進行分析,包括顏色、類型、形狀,還可以對圖片裡表達的情緒、主題和情感進行總結。它是視覺搜索領域最頂尖的平台之一,比較適合企業使用。

語音命令

Alexa、Siri和谷歌助手的流行是人們越來越多的使用語音命令的原因之一。用戶喜歡語音命令,畢竟我們說話的速度要比打字快3倍。人們可以利用語音命令功能快速搜索商品,然後將商品添加到購物車裡並結算購買。因此,網站訪客可以在網站上使用語音命令。像

智能搜索插件

賣家的店鋪銷售額是否能夠提高一定程度上取決於網站訪客的用戶體驗和購物流程的簡潔程度。最簡單最有效的方法可以幫助店鋪改善買家的購物體驗,完成自動搜索。買家可以利用智能搜索功能迅速發現產品新類目。像

電商人工智能為什麼正當其時?

計算成本低

使用摩爾定律我們可以知道加工成本在逐年降低。最近GPU技術的發展可以幫助用戶處理更加複雜的神經方面的工作。英偉達GPU的深度學習可以在全世界的台式機、筆記本、服務器以及超級計算機上找到,在亞馬遜、IBM、微軟和谷歌云服務器上都可以找到。

移動及互聯網設備

我們已經有超過70億的移動設備。物聯網設備已經跟醫療、商業、交通領域的應用程序進行了整合。所有人工智能係統都依賴於數據,如今很多設備都相互連接在一起,不過有很多人為輸入的途徑。它有助於人工智能係統模擬人類的行為,並理解語境。

神經網絡和類人技術的發展

人類使用傳統的機器學習算法已經有一段時間了。在過去幾年,神經網絡方面的技術取得了突破。深度學習是一種非常接近人為行為的方法。計算機視覺等技術已經遠遠超越了人工的效率。我們正身處人工智能技術產品化的時代。如今,大多數人工智能工具都將傳統的機器學習技術和深度學習技術整合起來實現它們各自的功能。

總結

人工智能不會很快取代人們的工作崗位。不過如今它已經非常聰明,可以幫助人們解決很多問題。電商人工智能工具的出現可以明顯提高賣家的電商業務。人工智能技術可以分析大量數據,這份工作是人類需要花費很長時間才能完成的。借助人工智能技術賣家可以為每個客戶提供個性化服務,並推薦買家中意的商品。人工智能還可以幫助賣家提高市場行銷的效率,分析競爭對手的策略,找到最適合的受眾。

人工智能對電商領域的影響是無法估量的,所以建議大家擁抱AI技術和它的巨大潛力,這樣才可以適應新零售的變化和未來。